Kanske, om du någonsin kommer att titta på en film, kommer algoritmen för videoströmningstjänster att rekommendera en blockbuster som är skriven av artificiell intelligens (AI), robotar är skådespelare och animering och rendering görs genom djup inlärning. Det är till och med möjligt att manuset till den här filmen lästes av en AI och rådde studion att köpa den.
Det är lätt att föreställa sig hur algoritmer och robotar kommer att skicka filmindustrin till samma ställe som industri- och servicearbetare, och att konstnärlig filmskapande befinner sig i sin döda scen. Detta gäller dock inte filmbranschen, tvärtom - AI förbättrar Hollywoods kreativa möjligheter snarare än att undertrycka dem.
Det är sant att vissa yrken och yrken blir föråldrade när datorer blir bättre på att hantera dem. En VFX-specialist behöver inte längre bära en basker och kunna måla en bakgrund - studior behöver ingenjörer som är skickliga på att utbilda djup inlärningsalgoritmer för att utföra rutinmässigt arbete som att förfina en videoeffekt eller att göra en digital karaktär verklig. Som sagt, konstnärer spenderar mindre tid på datorn för att göra grundlig bild-för-ram-redigering och kan göra mer intressanta saker, förklarar Darren Hendler, Digital Domain Leader.
Precis som datorer har eliminerat behovet av animatörer att manuellt rita varje ram, kan avancerade algoritmer automatiskt tillämpa komplexa videoeffekter. I båda fallen förblir animatörer inte utan arbete.
"Vi fann att det finns så många rutinmässiga uppgifter tillgängliga för AI som kan utföra dem mycket snabbare, vilket frigör tid för människor att göra kreativa uppgifter," säger Hendler. - Jag tror att det kommer att finnas mycket teknik för att göra det lättare för skådespelare att presentera fantastiska karaktärer. I allt högre grad kommer skådespelarna som spelar i gruppscener att ersättas i dessa scener med datorgenererade avatarer.”
Nyligen använde Handlers team AI och annan sofistikerad programvara för att förvandla Josh Brolin till Thanos i Avengers: Infinity War. Mer exakt använde de en AI-algoritm, tränad på högupplösta genomsökningar av Brolins ansikte, för att spåra hans ansiktsuttryck till rynkor, och sedan använda en annan algoritm överlagrade det gjorda ansiktet på Thanos kropp.
Detta tillvägagångssätt låter dig kombinera det bästa - den höga upplösningen som uppnås med en filmkamera, och mer subtila skådespelare som ett resultat av skådespelarens arbete omgiven av andra skådespelare, och inte ensam framför en grön skärm. Och medan ansiktsblandning vanligtvis tar veckor, hanterar Digital Domains maskininlärningsalgoritm detta i nära realtid och skapar en digital spegel för Brolin.
”Redan den första dagen av filmningen kunde Brolin se hur hans karaktär skulle se ut och agera,” säger Hendler.
Kampanjvideo:
Ja, dessa algoritmer kan snabbt hantera uppgifter som krävde team av specialister att utföra. När de används effektivt kan de ge bästa prestanda, exakt redigering och de mest avancerade videoeffekter som finns tillgängliga idag. Och även om de mest avancerade (det vill säga dyra) algoritmerna hittills har varit begränsade till att endast användas i Disney studio-blockbuster, tror Handler att de kommer att bli normen med tiden.
”Jag tror att det kommer att bli utbredd användning. Det huvudsakliga hindret är att det kräver en helt annan inställning och handlingssätt och att människor fortfarande räknar ut hur de ska få det att fungera. Men när människor får erfarenhet av att träna maskiner för att utföra animationsuppgifter, är det logiskt att förvänta sig fler och fler områden inom filmskapande där AI kommer att tillämpas.
"Maskininlärning måste ännu inte tillämpas i stor utsträckning eftersom producenterna inte har någon god förståelse för tekniken än", säger Hendler.”Men vi ser redan djup och maskininlärning tränger in i mycket specifika områden. Detta är väldigt nytt och skiljer sig från allt vi gjort tidigare."
Många sådana applikationer har redan dykt upp. I januari regisserade Kristen Stewart (ja, Bella Swan från Twilight) en kortfilm i samarbete med Adobe för att skapa ett neuralt nätverk som får bilder att se ut som Stewarts impressionistiska målningar.
Att finjustera u-parametern ändrar graden i vilken filmen liknar en impressionistisk målning.
Samtidigt har Disney-studion skapat akrobatiska robotar som kan kastas högt i luften och sedan redigeras (eventuellt med hjälp av AI) för att få dem att se ut som skådespelare. Nu kan skådespelarna slappna av och koncentrera sig på mindre farliga avsnitt.
Men snart kommer AI i filmskapande att kunna gå utöver skådespelar- och redigeringsområdet - det kommer att kunna delta i beslutet om filmproduktionen. Det belgiska företaget Scriptbook har skapat en algoritm som det hävdar kan förutsäga, genom att analysera ett manus, om en film kommer att bli kommersiellt framgångsrik.
Vanligtvis utförs arbetet med manuset av filmstudion - assistenter och praktikanter, och det senare behöver inte ens betalas enligt Kaliforniens lag. För att motivera att spendera 5 000 dollar mot ofta obetalt arbete för människor, hävdar företaget att algoritmen är tre gånger bättre på att förutsäga framgångar i boxen än människor som läser ett manus. Företaget säger också att det inte skulle rekommendera Sony Pictures att skjuta 22 av sina mest anmärkningsvärda box office-floppar under de senaste tre åren, vilket skulle ha sparat företaget miljoner dollar.
Manusboken svarar ännu inte på frågor om deras teknik och algoritmens begränsningar, men AI är känt för att kunna förutsäga MPAA-betyg (åldersgräns), bestämma vem karaktärerna är och vilka känslor de uttrycker, och ange manusgruppen för manuset. Han kan också bestämma om manuset klarar Beckdel-testet - minimikravet för kvinnors representation i verk. Algoritmen har också möjlighet att avgöra om teckenrollen i filmen är tillräckligt mångfaldig, även om det bör noteras att många manus inte nämner karaktärens ras.
Naturligtvis kan allt detta göras av personer som läser manuset. Och en mänskskriven rapport om manuset innehåller en detaljerad sammanfattning och rekommendationer om en viss studio, beroende på dess detaljer och publik, bör ta detta skript att fungera. Med tanke på de känslomässiga komplexiteten hos en AI är det osannolikt att en manusbok ger samma nivå av djupgående analys som en människa. Fortfarande föreslog företaget att man skulle använda systemet för att hjälpa granskare av skript och inte som en ersättning.
Algoritmen hjälper människor att basera sin scenarioanalys på känslomässiga och pålitliga data. Även om det kan verka som att mycket mänsklig kreativitet behövs här, kan verktyg som manusbok hjälpa studior att fatta bättre ekonomiska beslut.
Hollywoods automatiska framtid betyder inte att en person ska elimineras från processen (såvida inte ett sådant beslut kommer att fattas av makten). Snarare ser Hendler fram emot en framtid där konstnärer fortsätter att skapa, arbetar tillsammans med tidsbesparande maskiner som gör rutin och förenklar arbetet.
"Vi arbetar fortfarande på sätt att tillämpa maskininlärning på olika problem," säger Hendler. "Under de kommande två till tre åren förväntar vi oss en kraftig ökning av hastigheten på verksamheten inom videoeffekter, samt en förbättring av kvaliteten."
Vadim Tarabarko