Numera kan många enheter fånga vad som händer på kameran, men tänk om du kan spela in på video vad som fortfarande måste hända? Forskare vid MIT CSAIL har skapat en djupinlärningsalgoritm som kan skapa videor som visar vad som förväntas i framtiden. Efter intensiv träning (2 miljoner videor) började det artificiella intelligenssystemet att skapa ramar som motsatte sig två neurala nätverk. Man skapade scenen genom att bestämma vilka objekt i en viss ram som rörde sig vid den tiden. En annan fungerade under tiden som en kvalitetskontroll - den bestämde om videon var riktig eller simulerad, och den konstgjorda videon ansågs vara framgångsrik när AI-kontrollen lurades att tro att filmen var äkta.
Men tekniken har sina begränsningar. Det kan inte skapa video längre än en och en halv i framtiden, och resultaten är inte påfallande realistiska, men tekniken är ändå tillräckligt bra för att förutse exempelvis rörelse av vågor på stranden eller människor som går på gräset.
Men om forskare lyckas göra förutsägelser mer realistiska och längre i tid kan detta få långtgående konsekvenser. Självkörande bilar kommer att kunna förutsäga vart och hur andra fordon och fotgängare åker, och säkerhetskameror kommer att kunna markera inkonsekvenser i bilder baserat på vad de förväntar sig att se. Tekniken kan också användas för dagliga uppgifter som att lägga till animering i stillbilder eller komprimera video (eftersom varje videoram inte längre behövs). Och oavsett omständigheterna kan förutsägelse av framtiden hjälpa AI att förstå vad som händer just nu - det kan i alla fall hjälpa till när maskinmönsterigenkänning är nödvändig.