Australiska biologer har skapat ett artificiellt intelligenssystem (AI) som kan förutsäga en persons livslängd med 69% noggrannhet från ett enda fotografi av hans organ, enligt en artikel publicerad i Scientific Reports.
Cybernetic "gök"
Under de senaste åren, tack vare utvecklingen av matematik och tillväxten av datorkraft hos datorer, har forskare en möjlighet att skapa komplexa neurala nätverk, system för artificiell intelligens som kan utföra icke-triviella uppgifter och till och med "tänka" kreativt och skapa nya exempel på konst och teknik.
Till exempel, bara under det senaste året har forskare skapat AI som kan spela det "oräkneliga" forntida kinesiska spelet Go, söka i tidningarna efter de viktigaste händelserna i historien, skriva manus för datorspel, måla fotografier och videor "som Van Gogh" och rita bilder. I början av året presenterade forskare ett AI-system som bättre kan skilja mol från hudcancer än de mest erfarna hudläkarna.
Oakden-Rainer och hans kollegor tog denna idé vidare och skapade ett system av maskinintelligens som kan bestämma varaktigheten av en persons liv utifrån fotografier av hans inre organ som erhållits med en datortomograf.
Detta program är ett så kallat djupt eller extremt exakt neuralt nätverk - en flerskiktsstruktur med flera tiotals eller hundratals enklare neurala nätverk. Var och en av dem behandlar inte rådata, utan analysprodukter som erhållits av nätverket ovan, vilket gör det möjligt att förenkla mycket komplexa problem och lösa dem med relativt blygsamma beräkningsresurser.
Dessa nätverk kan inte lösa problem direkt efter att de skapats - som människor måste de lära av sina egna misstag länge innan de börjar få rätt svar.
Kampanjvideo:
Magin med artificiell intelligens
För sådan träning använde Oakden-Rainer och hans kollegor en samling med flera tusen bröst- och bukfotografier tagna med en tomografisk skanner under hälsoobservationer av 40 patienter. Denna uppsättning bilder var enligt forskare tillräckligt för att deras hjärnbarn skulle kunna uppnå den nivå av förutsägelser som läkare brukar visa när de försöker "med ögat" bestämma livslängden för deras patienter.
Efter att ha sett till att systemet de skapade korrekt förutsäger livslängden från fotografierna av organ från redan döda patienter, kontrollerade forskarna hur det skulle hantera arbetet under "strid" -förhållanden. För att göra detta rekryterade de en grupp på åtta unga och äldre patienter, upplyste bröstet med en tomograf och observerade deras liv under de närmaste åren.
Som det visade sig klarade programmet verkligen de uppgifter som tilldelats det - det förutspådde korrekt förväntad livslängd för 69% av volontärerna och fick korrekt reda på vilka patienter på klinikerna som skulle dö under de närmaste fem åren.
Eftersom forskare inte vet hur sådana djupa neurala nätverk fungerar "inifrån" och hur de kommer till slutsatserna är det ännu inte helt klart vilka specifika funktioner datorn använder för att förutsäga en människas död. Samtidigt talar den relativt höga noggrannheten av förutsägelser för människor som lider av obstruktiv lungsjukdom eller hjärtsvikt för det faktum att sådana sjukdomar starkast påverkade AI: s uppfattning.
Att utvidga databasen och involvera fler volontärer i experimenten, hoppas forskare, kommer att förbättra förutsägelsernas kvalitet och göra dem mer exakta för människor som inte lider av allvarliga hjärt- och lungsjukdomar. Nu, enligt Oakden-Rainer, "tränar" hans team en ny version av det neurala nätverket baserat på fotografier av 12 tusen patienter, vilket avsevärt bör förbättra noggrannheten i förutsägelser.
