År 2017 lockade artificiell intelligens 12 miljarder dollar i investeringar från riskkapitalister. Vi har precis börjat upptäcka användbara AI-applikationer. Amazon introducerade nyligen en detaljhandel, om jag får säga det, butik där kassör och kassadiskar har ersatts av datasyn, sensorer och djupinlärning. Och utan investeringar, presstäckning och radikala innovationer har "artificiell intelligens" länge varit på allas läppar. Men existerar det alls?
På World Economic Forum sa Dr. Kai-fu Lee, taiwanesisk riskkapitalist och grundande president för Google China,”Jag tror att varje företagare försöker framställa sitt företag som ett AI-företag, och varje riskkapitalist vill gärna säga, att han investerar i AI. " Men vissa AI-bubblor kan brista innan slutet av 2018, nämligen "startups som presenterade en omöjlig historia och lurade riskkapitalister eftersom de inte förstår."
Dr Lee är dock övertygad om att AI kommer att fortsätta att avancera och ta jobb bort från människor. Vad är skillnaden mellan AI, med alla dess fördelar och nackdelar, och uppblåsta historier?
Om du analyserar flera berättelser om förment AI, upptäcker du snabbt signifikanta skillnader i hur människor definierar artificiell intelligens: linjen suddas ut mellan simuleringar av intelligens och maskininlärningsapplikationer.
AI-experter kämpar för att hitta enighet, men denna fråga väcker fler frågor. Till exempel, när är det viktigt att vara exakt med den ursprungliga definitionen av en term och när är det nödvändigt att sluta förfina definitionen? Oklar. Hype kommer ofta i vägen för förtydligande. Plus, hype backas upp med 12 miljarder dollar i investerade pengar.
Detta samtal är också nödvändigt delvis eftersom världsledare har börjat offentligt diskutera de faror som AI innebär. Facebook VD Mark Zuckerberg föreslog att skeptikerna som försöker "komma med ett scenario för världens ände" är mycket oansvariga och dystra. Men skaparen av OpenAI och ägaren till många andra företag, Elon Musk, motverkade Zuckerbergs uttalande och sa att han inte helt förstod kärnan i saken. Musk sa samma sak om Harvard-professor Stephen Pinker i februari. Han skrev att Pinker inte förstår skillnaden mellan funktionell, smal AI och allmän AI.
Med tanke på rädslan kring artificiell intelligens är det viktigt för allmänheten att vara tydlig om skillnaderna mellan olika nivåer av AI så att alla realistiskt kan bedöma de potentiella fördelarna och hoten.
Kampanjvideo:
Smartare än en man?
Eric Cambria, en expert inom naturlig språkbehandling, tror att”ingen gör artificiell intelligens idag, men alla säger att de gör exakt det för att det låter coolt. För flera år sedan hände samma historia med big data."
Cambria noterar att AI som en term ursprungligen hänvisade till emuleringen av mänsklig intelligens.”Men idag finns det inget som är nära lika smart som den dummaste personen på jorden. Därför är det strängt taget ingen som bedriver artificiell intelligens, inte gör det, bara för att vi inte vet hur den mänskliga hjärnan fungerar, säger han.
Termen "AI" används ofta för att referera till kraftfulla dataklassificeringsverktyg. Dessa verktyg är imponerande, men de fungerar på ett helt annat spektrum än mänsklig kognition. Enligt Cambria hävdar människor också att neurala nätverk är en del av den nya vågen av AI. Detta är konstigt eftersom tekniken har funnits i femtio år.
Först och främst ger AI tillgång till stor datorkraft. Alla dessa framsteg är välkomna, men det skulle vara fel att tro att maskiner har lärt sig att efterlikna komplexiteten i våra kognitiva processer.
”Företagen använder bara knep för att skapa beteenden som liknar intelligens, men det är inte riktig intelligens, det är bara en reflektion av det. Sådana expertsystem kan vara ganska bra inom ett visst område, men mycket dåligt i andra, säger han.
Denna efterlikning av intelligens har inspirerat allmänhetens fantasi. System som arbetar inom specifika domäner har blåst liv i en rad olika början. Men hjälpte det att befria världen av förvirring? Tvärtom.
Hjälp, förstärkt eller fristående
När det gäller vetenskaplig integritet utesluts inte frågan om exakta definitioner. 1974 vid California Institute of Technology sade Richard Feynman: "Den första principen är att du inte får lura dig själv - du är lättast att lura." Och vidare: "Du behöver inte lura en lekman när du talar för en forskare." Han antog att forskare borde tänka på att de också kan ha fel, mogna vid roten. "Om du föreställer dig att du är forskare måste du förklara för lekmannen vad du gör - och om han beslutar att inte stödja dig under de givna omständigheterna, så är det hans beslut."
När det gäller AI kan detta innebära att professionella forskare har en skyldighet att göra det klart att de utvecklar extremt kraftfulla, kontroversiella, lönsamma och till och med farliga verktyg som inte representerar intelligens i någon känd eller allomfattande mening.
Uttrycket "artificiell intelligens" kan vara vilseledande, men försök att klargöra det pågår redan. I en nyligen publicerad PwC-rapport beskrivs skillnaden mellan "hjälpintelligens", "förstärkt intelligens" och "autonom intelligens." Assisterad intelligens representeras av GPS-navigationsprogram som körs i bilar. Utökad intelligens "gör det möjligt för människor och organisationer att göra saker som de annars inte skulle kunna göra." Autonom intelligens”tillåter bilar att agera på egen hand”, till exempel när det gäller självkörande bilar.
Roman Yampolsky, forskare inom intelligenssäkerhet, tror att”intelligens (artificiell eller naturlig) fortsätter att utvecklas och därmed de potentiella problemen med denna teknik. Vi är vana vid att tänka att AI en dag kommer att bemästra hela spektrumet av mänskliga förmågor och bli allmän artificiell intelligens. Då blir han superintelligent. Men idag använder vi mest mycket fokuserad AI. Problemet ligger inte i terminologi utan i komplexiteten hos sådana system, inte ens på den nuvarande nivån."
Ska människor vara rädda för AI? "När möjligheterna fortsätter att dyka upp kommer alla slags utmaningar att dyka upp", sa Yampolsky. Det kommer att finnas fler och fler incidenter med AI.
Enligt Brian Decker, grundare av Encom Lab, arbetar maskininlärningsalgoritmer för närvarande enbart för att tillgodose behoven hos programmerare. "Marknadsföraren kommer att säga att det fotodiodstyrda verandabelysningen är konstgjort intelligent eftersom det" vet när det är mörkt ute ", medan en bra tillverkningsingenjör kommer att påpeka att inte en enda bit i datahistoriken någonsin har ändrats, om så bara var inte tänkt enligt logiken i tidigare programmering."
Ilya Khel