Irisidentifiering Blir Allestädes Närvarande - Alternativ Vy

Irisidentifiering Blir Allestädes Närvarande - Alternativ Vy
Irisidentifiering Blir Allestädes Närvarande - Alternativ Vy
Anonim

Forskare från US National Institute of Standards and Technology (NIST) genomförde en jämförande studie av 11 applikationer för mänskligt igenkänning genom ögonblåsan och fann att vissa program kan blixtsnabbt pålitlig identifiering av en person med en enda bildtagning från kameran.

Detta innebär att mycket snart kan en ny metod för personlig identifiering införas överallt. Det kommer att gå mycket snabbare än att jämföra fingeravtryck och kan appliceras på alla och alla.

Irisidentifiering har varit känd sedan 1980-talet; metoden har ett antal fördelar jämfört med den klassiska (farfars) fingerrullningsteknologi. Faktum är att, i motsats till den allmänna tron om utskrifternas oföränderlighet, hos många människor som arbetar med hårt fysiskt arbete, kan utskrifter förändras utan att bli erkänt, medan iris efter 1,5 års ålder "fryser" i dess oföränderlighet. Det är möjligt att få en bild av irisen från ett avstånd på 10 cm till 4 m, och inspelningskameran kan vara osynlig för objektet, eftersom den arbetar inom det nära infraröda området (750 nm). Detta skiljer sig kraftigt från identifiering av näthinnan, när ögat måste pressas mot en speciell skanner, och ännu mer från DNA-analys eller fingeravtryck.

Med andra ord, irisidentifiering är snabb, korrekt och kan användas var som helst och överallt utan juridiska problem, inklusive omedelbar identifiering på en flygplats eller tågstation. Iris Exchange (IREX) III-undersökningen som nyligen genomfördes av National Institute of Standards and Technology var kanske den första som öppnade våra ögon för allt detta.

För att jämföra 92 algoritmer för irisigenkänning som tillhandahålls av nio privata företag och två universitetslaboratorier valdes 2,2 miljoner människor, som på en gång hamnade i statliga databaser för ögonens iris. De mest olika människorna utsattes för experimentell identifiering - både de som befann sig i den angivna databasen och slumpmässiga ämnen.

Som det visade sig var bland algoritmerna inte den bästa kvaliteten: noggrannheten varierade från 90 till 99,2%. Antalet fel för olika programvaror skilde sig mer än en storleksordning. Samtidigt kunde vissa identifieringsalgoritmer itera igenom hela databasen på mindre än en sekund - vilket innebär att om det inkluderade alla amerikanska invånare, skulle identifieringen inte ta mer än 10 sekunder.

Det är konstigt att huvudorsaken till felaktig identifiering för de bästa algoritmerna är felaktigheten hos kameraoperatörer som riktar dem i alltför stora vinklar mot iris hos den person som identifieras. Skapandet av stereoskopiska skanningskameror som arbetar inom det nära infraröda området skulle lösa problemet radikalt. Även om ett sådant par kameror skulle kosta dubbelt så mycket som nuvarande enheter, skulle den ökade noggrannheten möjliggöra att tekniken används idag som ett viktigt medel för effektiv och nästan omedelbar identifiering.

Sammanfattningsvis noterar vi att planerna i Indien, Mexiko, Indonesien och naturligtvis USA och Kanada inkluderar antagande av ramlagar inom en snar framtid som ger ett massivt införande av de beskrivna identifieringsmedlen, inklusive på offentliga platser och inom transport.

Kampanjvideo: