En av de vanligaste konstgjorda orsakerna till jordbävningar är driften av geotermiska kraftverk. Normalt överstiger deras storlek inte 2 poäng, men det finns undantag. Således nådde storleken på den kraftfullaste jordbävningen i Europa, orsakad just av stationens drift, 3,4. Och i Sydkorea 2017, när geotermikraftverket lanserades, skakade det upp till 5,4!
Stationernas driftteknik baseras på användningen av två brunnar: kallt vatten pumpas in i en, och kokande vatten stiger från den andra utanför underjordiska källor. Ibland observeras små jordbävningar i närheten av pumpen av vätska i brunnar. Forskare har fått reda på nya detaljer och återigen förtydligat orsakerna till sådana fenomen.
Experter från Columbia University (New York) för att studera sådana jordbävningar har föreslagit att man använder maskininlärningsalgoritmer (en av de artificiella intelligensmetoderna för vilka matematisk statistik, numeriska metoder, optimeringsmetoder, sannolikhetsteori och tekniker för att arbeta med data i digital form används). De analyserade i 3 år (2012 - 2014) seismiska data i ett geotermiskt fält, som ligger nära San Francisco. Det finns 22 stationer och mer än 350 brunnar i fältet. Under denna tid spårade geofysiker 46 000 svaga skakningar i storlek från 0,3 till 1,5, rapporterar Science Advances. Senare användes signaler för maskininlärningsalgoritmer.
Efter att ha gått igenom hela den komplexa processen - från att bearbeta varje seismisk signal till att rita upp allmänna mönster för förekomst och utveckling av jordbävningar, identifierade experterna i slutändan fyra grupper av jordbävningar. Två grupper var beroende av säsongsförändringar i volymen vatten som injicerades i brunnen: toppen av starkare jordbävningar inträffade på vintern och den maximala volymen injicerat vatten, och vice versa, de minsta chockerna observerades under den varma årstiden med en minimal volym vatteninjektion. Den tredje gruppen jordbävningar noterades när regionen var onormalt torrt väder. Klipporna reagerade påtagligt på vatteninjektionshastigheten - detta är anledningen till den fjärde typen av jordbävning.
Resultaten av studien visade sig vara ett ovärderligt verktyg för att korrigera driften av geotermiska stationer. Processen med att pumpa vatten in i vattenstationsbrunnarna måste vara tydligt reglerad. Forskare föreslår att man använder maskininlärningsmetoder inte bara för att beskriva och förklara jordbävningar utan också för att förutsäga dem.
