"Artificiell Hjärna" IBM Truenorth Kommer Att Lära Av Riktiga Hjärnor - Alternativ Vy

"Artificiell Hjärna" IBM Truenorth Kommer Att Lära Av Riktiga Hjärnor - Alternativ Vy
"Artificiell Hjärna" IBM Truenorth Kommer Att Lära Av Riktiga Hjärnor - Alternativ Vy

Video: "Artificiell Hjärna" IBM Truenorth Kommer Att Lära Av Riktiga Hjärnor - Alternativ Vy

Video:
Video: 9 FAKTA OM HJÄRNAN 2024, Maj
Anonim

IBM har tillkännagett den första utmaningen för sina framtida TrueNorth-datachips, så kallade "neuromorfa" datorer som är fysiskt strukturerade som en hjärna: att studera massan av data som samlas in av verkliga mänskliga hjärnor och förstå dem. Den här typen av uppgifter är nästan omöjlig för de flesta traditionella datorer, men IBM hoppas att den med sin nya teknik kommer att kunna observera den mänskliga hjärnan i realtid - och eventuellt ingripa.

Speciellt stora och mycket farliga epileptiska anfall är resultatet av storskaliga stormar av elektrisk aktivitet som rasar i de två hjärnhalvorna. Läkare kämpar för att hitta tillförlitliga signaturer för dessa stormar, så tidig upptäckt och effektiva motåtgärder är ofta inte möjliga. Men neurala nätverk är perfekta för att hitta sådana komplexa modeller. IBM matar sina nya TrueNorth neuromorfa chips med elektroencefalogram (EEG) data från epileptiker i hopp om att de kan identifiera mönster som är associerade med större anfall. Den verkliga potentialen ligger dock i applikationerna och unika fördelarna med neuromorf arkitektur.

Image
Image

IBM har redan kopplat konventionella digitala datorer till simuleringar av den mänskliga hjärnan en gång. Det var lika komplicerat, men det fungerade 1500 gånger långsammare än originalet. IBM-forskare noterade att den verkliga begränsande faktorn inte var datorkraft utan el. Om vi tar de konventionella digitala algoritmerna som används för att köra en långsam simulering och bara påskynda dem 1500 gånger, behöver vi cirka 12 gigawatt kraft. Och tills laboratorier är utrustade med kärnreaktorer måste ett bättre sätt hittas.

Lyckligtvis har vi en bra ritning: den mänskliga hjärnan. När allt kommer omkring fungerar den mänskliga hjärnan med hela den mänskliga hjärnans komplexitet hela tiden och kräver bara 20 watt - tillräckligt för att driva en liten glödlampa. IBM TrueMorph neuromorfa chips är också mer energieffektiva.

Dessa marker är perfekta för att köra kod som analyserar data. Sofistikerad och subtil dataanalys med traditionell hårdvara laddar ur ett stort batteri på ett par timmar; med TrueNorth eller en liknande arkitektur kan du kanske bära dem på din kropp och hålla dem igång i en vecka eller till och med en vecka.

Image
Image

IBM: s yttersta mål är att använda TrueNorth för att upptäcka anfall i realtid - antingen genom ett implantat eller en bärbar enhet. Det energieffektiva chipet kommer att kunna observera och läsa användarens EEG och identifiera ett förestående anfall. Då kommer han att kunna skicka en signal via en smartphone eller direkt till första hjälpen, och i framtiden till och med ange nödvändiga mediciner.

Kampanjvideo:

Bärbar teknik kräver en revolution i antingen energi eller energieffektivitet. Om vi till exempel någonsin ska ha enheter som drar kraft från dina kläder, behöver vi chips som inte kräver stora mängder ström. Neuromorfa chips kan vara en sådan lösning. Övervakning av epilepsi är bara en möjlig applikation.

Rekommenderas: