För att lära en robot något nytt krävs det ofta att spendera mycket mänsklig ansträngning och tid på själva inlärningsprocessen. Men NVIDIA föreslår att detta tillvägagångssätt väsentligt ändras. Deras nya djupa maskininlärningssystem gör det möjligt för robotar att lära sig på egen hand genom att helt enkelt observera människor.
Det nya systemet är byggt på sammankopplade neurala nätverk. Vissa är ansvariga för uppfattningen, andra för planering, andra för datahantering och behandling, och så vidare. Tack vare sammankopplingen av olika system och deras integration med styrsystem, rörelse och objektigenkänning kan robotar lära sig genom att helt enkelt observera människor. Och också omskolera för att utföra nya uppgifter. Som uttalats av NVIDIA-chefsforskare Stan Burchfield,”I en produktionsmiljö upprepar robotar samma handlingar perfekt, men de kan inte anpassa sig till de förändringar som sker runt dem, och de lär sig inte, och utför bara ett visst program. Och för att lära roboten att utföra en ny uppgift måste du bjuda in en expert som kommer att programmera om roboten, vilket inte är billigt."
Utvecklingen av NVIDIA-företaget syftar till att även icke-specialister kan lära roboten nya tekniker.
”Vi befinner oss nu i ett skede där vi med hjälp av ny teknik kan skapa faktiskt obegränsade mängder förkodade data och sedan utveckla och testa algoritmer. Allt detta kommer att hjälpa oss att skapa system som anpassas till alla villkor.”
Företaget släppte till och med en video som demonstrerade tekniken. En person flyttar föremål på det, och "tittar på honom", lär roboten att göra detsamma. Enligt NVIDIA-anställda är tekniken bara "i början." Därför är det å ena sidan intressant, men å andra sidan är det lite skrämmande, vad mer kan robotar lära av oss i framtiden. Den fullständiga videodemonstrationen finns nedan.
Vladimir Kuznetsov
