Svenska forskare hoppas kunna etablera kommunikation med bottlenosdelfiner. För att göra detta kommer delfinsignalerna att analyseras med en algoritm som fungerar med 40 naturliga språk.
Delfiner har, liksom andra företrädare för valen, ett utvecklat kommunikationssystem. För att kommunicera med varandra använder djur teckenspråk (kroppspositioner, hopp, svängar) och olika ljud. De vanligaste signalerna om delfiner är visselpipor, forskare skiljer ungefär 200 olika typer av sådana ljud. För att spela in delfinsignaler används hydrofoner - speciella mikrofoner som kan spela in ljud och ultraljud under vattnet.
2016 fann forskare att delfiner för bottlenos har enskilda "namn". Dessa är specifika sekvenser av visselpipor, klick och andra signaler som djur kallar varandra. Forskare spelade in dessa sekvenser och spelade senare inspelningen - delfinerna svarade bara på deras "namn".
Forskare har upprepade gånger försökt att upptäcka karaktäristiska mönster i delfinsignaler och därmed dechiffrera djurens "tal". De första experimenten ägde rum i mitten av 1900-talet: etologer Evans och Bastian fann att delfiner kan överföra meningsfull information till varandra. Experimenten med Evans och Bastian baserade sig inte på analysen av naturliga vocaliseringar av djur, utan på arbetet med specialutrustning. Delfiner, belägna i två stängda områden i poolen, gav varandra en signal genom att trycka på pedalerna. För rätt svar fick djuren en belöning. Senare upprepades denna erfarenhet av andra forskargrupper.
Modern forskning om delfinkommunikation är ofta baserad på analys av ett stort antal inspelade ljud. Forskare från Royal Institute of Technology i Stockholm planerar att utföra sådant arbete under de kommande fyra åren. Materialet för studien kommer att vara ljudet från bottlenosdelfiner som bor i Kolmorden Dolphinarium i södra Sverige. En självlärande algoritm utvecklad av Gavagai AB kommer att analysera signalerna. Denna algoritm har använts för att skapa matematiska modeller som beskriver cirka 40 naturliga språk. En av uppgifterna för sådana algoritmer är att skapa elektroniska ordböcker som kan användas för automatisk översättning eller stavningskontroll. Forskare planerar att skapa en sådan "ordbok" för delfiner: algoritmen måste lära sig att känna igen de karakteristiska sekvenserna för signaler som släpps ut av flaskosdelfiner,och bygg upp en koppling mellan dem.
Under 2016 registrerade och analyserade forskare vid Karadag-naturreservatet signalerna från två bottlenosdelfiner. Speciellt utvecklad teknik gjorde det möjligt att skilja delfinernas "röster". Forskare har föreslagit att bottlenosdelfiner kan bilda "ord" från enskilda fonem och kombinera dem i "meningar" på upp till fem "ord." Enligt forskarna kommer skapandet av automatiserade system för analys av delfinspråk att hjälpa till att lära sig mycket mer om djurens kommunikationssystem.
Delfinljud inspelade i Karadag-reserven. I - signaler från manliga Yasha, II - signaler från kvinnliga Yana. St. Petersburg Polytechnical University Journal: Physics and Mathematics
Natalia Pelezneva
Kampanjvideo:
