Den walisiska poeten Dylan Thomas krävde passionerat kampen mot dödets oundviklighet. De ledande futuristerna i vår tid ekar hans samtal. Den enda skillnaden är poetens känslighet och verklighetens prosaiska natur. Vi dör alla en dag. Den enda frågan är när och hur.
Eller inte.
Forskare försöker för närvarande göra konstgjord intelligens, maskininlärning och datorsyn förutsäga mänsklig död. Det slutliga målet är naturligtvis inte att förvandla AI till en dyster reaper, utan att förebygga kroniska sjukdomar och andra sjukdomar i tid.
Den senaste forskningen om denna AI-applikation inom medicin har använt de senaste modellerna för maskininlärning för att analysera CT-skanningar av 48 bröstceller. Datorn kunde förutsäga vilken patient som skulle dö inom fem år med 69 procent noggrannhet. Precis som alla läkare skulle förutsäga.
Resultaten publicerades i Nature Science Papers av ett team vid University of Adelaide. Huvudförfattaren Dr. Luc Oukden-Rainer, radiolog och doktorand, säger att en av de tydliga fördelarna med att använda AI i precisionsmedicin är den tidiga identifieringen av hälsorisker och potentiell intervention.
Mindre uppenbart kommer att vara löften att påskynda hållbarhetsforskningen.
"För närvarande kräver de flesta studier om kronisk sjukdom och livslängd långa uppföljningsperioder för att skilja skillnaden mellan behandlade och obehandlade patienter eftersom dessa sjukdomar är långsamma att utvecklas," förklarar han. "Om vi kunde kvantifiera förändringar tidigare, skulle vi inte bara kunna identifiera sjukdomen, utan vi skulle kunna ingripa mer effektivt och vi kunde reagera mycket tidigare."
Detta kan leda till snabbare och billigare behandling. "Om vi kunde avbryta ett år eller två av den tid det tar att överföra läkemedel från laboratoriet till patienten, skulle framstegen inom detta område påskyndas betydligt."
Kampanjvideo:
AI med hjärta
I januari publicerade forskare vid Imperial College London resultat som visade att AI kunde förutsäga hjärtsvikt och död bättre än en mänsklig läkare. Studien, publicerad i tidskriften Radiology, involverade att skapa virtuella 3D-hjärtan av 250 patienter som kan efterlikna hjärtfunktionen. Sedan började AI-algoritmer undersöka vilka funktioner som skulle fungera som de bästa prediktorerna. Detta system förlitade sig på MR, blodprover och andra data.
I slutändan visade det sig att maskinen var snabbare och bättre på att identifiera risken för lunghögt blodtryck - 73% noggrannhet jämfört med de vanliga 60%.
Forskare säger att tekniken kan användas för att förutsäga resultaten av andra hjärt-kärlsjukdomar i framtiden. "Vi vill utveckla teknik som kan tillämpas på en mängd olika hjärt-kärlsjukdomar för att hjälpa läkare att tolka resultaten av medicinska tester," säger studiens medförfattare Tim Daves. "Målet är att se om de bästa förutsägelserna kan bidra till rätt behandling och livslängd hos människor."
AI blir smartare
Denna typ av AI-applikationer inom precisionsmedicin kommer bara att bli bättre när maskiner lär sig som medicinska studenter.
Oakden-Rainer säger att hans team fortsätter att skapa det perfekta datasättet när de går framåt, men har redan förbättrat förutsägbar noggrannhet från 75 procent till 80 procent genom att inkludera information som ålder och kön.
"Jag tror att det finns en övre gräns för hur exakta vi kan vara, för det kommer alltid att finnas ett element av slumpmässighet," säger han, när han blir frågad hur väl AI kommer att bestämma dödligheten för en individ.”Men vi kan vara mer exakta än vi är nu om vi tar hänsyn till individernas risker och styrkor. En modell som kombinerar alla dessa faktorer kommer förhoppningsvis att kunna förfina risken för kortvarig dödlighet upp till 80 procent.”
Andra är ännu mer optimistiska om hur snabbt AI förvandlar denna aspekt av det medicinska området.
"Att förutsäga återstående liv för människor är faktiskt en av de enklaste användningarna av maskininlärning," säger Dr. Ziyad Obermeyer.”Det kräver en unik uppsättning data, som finns i elektroniska journaler förknippade med information om en persons dödstid. När vi samlar in tillräckligt med denna information kan vi mycket exakt förutsäga sannolikheten för att en person kommer att leva i en månad eller ett år, till exempel."
AI lär fortfarande
Experter som Obermeyer och Oakden-Rainer håller med om att framstegen kommer snabbt, men det krävs fortfarande mycket arbete.
Å ena sidan finns det fortfarande mycket data att gräva i, men de är ännu inte beställda. Till exempel måste bilder som maskiner lär av fortfarande bearbetas för att göra dem användbara. "Många team av forskare runt om i världen spenderar miljontals dollar på den här uppgiften eftersom det förblir en flaskhals för framgångsrik medicinsk AI," säger Oakden-Rainer.
I en intervju med STAT News sa Obermeier att data är fragmenterade i hela sjukvårdssystemet, så att länka information och skapa datasätt kommer att ta tid och pengar. Han noterar också att även om det finns mycket hype om användningen av AI i precisionsmedicin har dessa algoritmer knappast testats i den kliniska miljön.
”Vi kan säga att allt är bra och algoritmen är riktigt bra. Men nu måste vi ta honom ut i den verkliga världen och se vad som kommer att hända med fullt ansvar, säger han.
AI är inte en olycka
Att förhindra dödlig sjukdom är en sak. Men kan AI förhindra en dödlig olycka?
Detta är exakt vad amerikanska och indiska forskare tänkte göra när de var oroliga för det växande antalet dödsfall bland människor som tar selfies. Teamet identifierade 127 personer som dog och poserade för ett foto under två år.
Baserat på en kombination av text, bilder och plats har maskinen lärt sig att identifiera selfies som potentiellt farliga eller inte. En körning på över 3 000 signerade Twitter-selfies var 73 procent korrekt.
"Kombinationen av bild- och platsbaserade funktioner visade den bästa noggrannheten," säger forskarna.
Vad kommer hända härnäst? Ett varningssystem för selfieälskare kommer att visas.
AI och framtiden
Hela diskussionen har tagit upp frågan: Vill vi verkligen veta när vi kommer att dö?
Enligt ett av tidningarna som nyligen publicerades i Psychology Review är svaret nej. 9 av 10 personer i Tyskland och Spanien, när de tillfrågades om de ville veta om deras framtid, inklusive döden, valde att stanna kvar i mörkret.
Obermeier tittar på denna fråga annorlunda: genom prismen hos människor som lever med en livshotande sjukdom.
”Bland de saker som patienter verkligen vill ha och inte får, är dessa svar från läkare på frågan" Hur mycket har jag kvar? " Läkarna är mycket ovilliga att svara på dessa frågor, delvis för att de inte vill ha fel om så viktiga saker. Dels för att patienterna själva inte vill veta."
Ilya Khel