Captcha har blivit en integrerad del av vårt liv. Om du inte har stött på det är du antingen tur eller så finns det helt enkelt inte. Små bilder på vilka det är nödvändigt att markera bilar, cyklar, trafikljus och så vidare finns alltid och överallt. Detta gäller särskilt Google. Tror du att de behövs för att förstå om du är en robot? Delvis ja, men de har också ett annat hemligt syfte. Vi tar på oss en foliehatt och läser på.
Kanske ser det som har sagts lite konstigt och långtgående ut, men du och jag har specifika fakta som gör det klart på vilken plats "Corporation of Good" använder oss och omvandlar vår fritid med dig till sin egen fördel. Personligen är detta inte trevligt för mig och jag skulle inte vilja att händelser fortsätter att utvecklas så här, men hittills är allt exakt så här, och snart kan det bli ännu värre. Okej, låt oss prata om allt i ordning …
Vad är captcha
För en bättre förståelse av allt som kommer att sägas nedan, låt oss först överväga definitionen av vad vi brukade kalla ett sådant ord som "captcha".
Detta ord är inte ryska och är i originalet en förkortning av flera engelska ord. Det stavas som en CAPTCHA, och transkriptet låter som "Helt automatiserat Public Turing-test för att berätta Computers and Humans Apart" (helautomatiskt offentligt Turing-test för att särskilja datorer och människor).
Turing-testet är ett empiriskt test, vars idé föreslogs av Alan Turing i artikeln "Computing Machines and the Mind", publicerad 1950 i den filosofiska tidskriften Mind. Hans mål var att bestämma maskinens förmåga att vilseleda en person att tro att han kommunicerar med en annan person.
Kampanjvideo:
Det är denna princip som ligger bakom algoritmen som avgör vem som försöker skicka en begäran om att få information från servern. Vanligtvis finns det tre huvudtyper av captcha. Detta är dåligt skrivna siffror eller bokstäver som en dator inte kan bestämma, matematiska operationer som en dator enkelt kan utföra, men inte förstår att de behöver utföras och definitionen av objekt, så älskade av Google.
Hur captcha fungerar
Vi kommer att fokusera på det tredje alternativet med bilder. För att få tillgång till information måste du hitta vissa objekt i bilderna. Till exempel cyklar, trafikljus, skyltfönster och så vidare.
Den vanliga proceduren, säger du, och du kommer delvis att ha rätt. Men har du någonsin undrat varför du med ett delvis felaktigt svar fortfarande har tillåtelse att få tillgång till den information du behöver? Det visar sig att ingen bryr sig om vi svarar rätt? Detta kan förklaras av det faktum att algoritmen innehåller ett visst fel, vilket är acceptabelt vid godkänt test. Anta att detta är sant, men varför skyddas en enkel sökmotorproblem ofta på detta sätt? Vad som är så fruktansvärt kommer att hända om en konventionell robot får reda på hur många stjärnor som kommer från stjärnbilden Orion? DDoS-skydd? Kanske, men det finns också en enklare förklaring.
Vad är AI
Google arbetar, liksom andra industrigiganter, på att skapa sin egen version av artificiell intelligens, eller, som det i allt högre grad kallas, AI. Jag är lite skeptisk till den här frasen, men låt oss lämna detta resonemang till en annan artikel.
I den moderna förståelsen av termen AI representerar den en dators förmåga att imitera mänskliga aktiviteter, inklusive genom maskininlärning att lära sig att identifiera objekt.
Som regel måste sådana system fungera, måste de först läras med exempel. Det vill säga en person visar bussen till systemet och säger att det är en buss, sedan visar en eld och säger att det är en brand. Detta fortsätter under en tid, varefter systemet själv försöker bestämma var det är, och personen säger att det är rätt eller inte.
Det är möjligt att Googles CAPTCHA-system syftar till att göra just det. Med tanke på de miljarder förfrågningar som användare runt om i världen skickar till servern kan utbildningen vara mycket bra och fullständig. Även om du erbjuder en captcha till varje tionde användare får du fortfarande en enorm mängd data som företaget kan använda för att träna sina system. Samtidigt helt i automatiskt läge.
Massor av captcha-alternativ som vi stöter på varje dag.
Hur Google försöker använda oss
Naturligtvis bekräftas detta inte officiellt, men enligt alla fakta använder företaget oss. Bekräftelsen är att captcha visas så ofta och av någon anledning ibland missar fel.
Föreställ dig i så fall hur mycket pengar företaget sparar på en armé av specialister för att utbilda systemet för bildigenkänning. Detsamma gäller för de fall där du uppmanas att läsa oskarp text på husens fasader. I den här situationen kan systemet utbildas för att bestämma husnummer när man söker gator efter olika karttjänster.
Captcha med husnummer.
Till exempel visar bilden ovan flera exempel på captcha med husnummer. Å ena sidan är detta bara en inte särskilt kontrasterande bild som roboten troligen inte kommer att kunna känna igen. Å andra sidan, varför exakt husnummer? Husnumren är guld för Google maps. Skaparna av tjänsten kommer inte att behöva ordna husen separat. Systemet kommer att kunna räkna ut vilket nummer som är och sätta det på kartan i automatiskt läge. Och då kommer vi också att kontrollera resultatet, när vi inte hittar det önskade huset och skickar ändringarna för övervägande, efter att ha fått den flyktiga statusen som en medlem av Google-teamet som en belöning. När allt kommer omkring, är husnummer inte ritade, utan faktiskt fotograferade, och troligen av Google-bilar, som strövar på full hastighet längs vägarna och filmer gator för "panorama".
Detta hjälper autonoma bilar att arbeta i framtiden. För att bekräfta detta är det värt att komma ihåg captcha-bilder med trafikljus, fotgängare och korsningar. Det är dessa bilder i inte den bästa kvaliteten som autopilotkamerorna kommer att producera och systemet kommer att behöva känna igen dem. Hittills finns det inga autonoma maskiner i vidaste bemärkelse, men data för dem samlas redan.
Captcha med sökning efter delar av väginfrastruktur.
Ytterligare bevis på att det är Google som försöker pumpa upp sina tjänster med information är de kinesiska identifieringssystemen, som kokar ner till en enkel operation, som att placera ett bock på rätt plats eller svepa över skärmen. Google fungerar inte för dem och de behöver inte göra den här typen av datainsamling.
Ett exempel på kinesisk captcha.
Ett annat exempel på kinesisk captcha.
Förutom bilder erbjuder Google att känna igen rösttext. Förstår du vad jag menar? Google har en egen assistent, som för att lära sig behöver kommunicera med någon och inte bara lyssna på förfrågningar, men också förstå hur väl en person förstår vad han fick höra. För detta används röst captcha-systemet.
Om så är fallet, gör Google oss att arbeta för sig själv? Det visar sig så här! Föreställ dig hur var och en av oss bidrar till Googles fantastiska AI-upplevelse, helt gratis. Personligen tycker jag det är lite irriterande efter varje Google-begäran att lösa bilder, men jag märkte att detta går från en användare till en annan. Vid en tidpunkt förstod ingen mig när jag sa att nästan varje sökfråga från en smartphone åt mig åtföljs av captchas.
Det visar sig att captcha-epidemin vandrar från användare till användare. Enligt min mening bekräftar detta återigen teorin som anges ovan.
Tror du att det här kan vara? Skriv kommentarerna och delta i undersökningen nedan.
Artem Sutyagin
