Det amerikanska företaget IBM utvecklar ett konstgjord intelligenssystem baserat på modellen för den mänskliga hjärnan. För tillfället har det nya neurala nätverket redan lärt sig att tänka logiskt, förstå komplexa förhållanden mellan objekt och i framtiden planerar de att förbättra dess förmåga att uppmärksamma och producera och behålla minnen.
Idag kan teknik för artificiell intelligens visa ytliga mänskliga egenskaper. Till exempel kan vissa utföra aktiviteter som vanligtvis endast är kopplade till en person - att skriva låtar, undervisa eller till exempel skapa konstverk.
Men när teknologin utvecklas överväger företagen och utvecklarna grunden för konstgjord intelligens, bättre förstår vårt eget sinne och hur vi effektivt kan modellera det (med hjälp av maskiner och programvara). IBM är ett sådant företag, eftersom det redan har inlett ett ambitiöst mål att lära AI att fungera som den mänskliga hjärnan, enligt Futurism.
Många av de befintliga maskininlärningssystemen förlitar sig på datablock (oavsett arbete de gör). Men detta stöd har begränsningar - till skillnad från den mänskliga hjärnan.
Vi lär oss successivt och dessutom använder vi logik för att lösa problem - modern AI bygger på en annan princip. DeepMind har dock enligt uppgift utvecklat ett neuralt nätverk som använder rationella resonemang för att slutföra uppgifter.
Timothy Lilicrap, datavetare vid DeepMind, konstaterade att forskare gav AI en speciell uppgift och många objekt att operera, och därmed stimulerade det neurala nätverket att hitta befintliga relationer. Så till exempel frågades systemet: "Har objektet mittemot det blå föremålet samma form som det lilla ljusblå objektet till höger om den grå metallkula?" I sådana tester bestämde nervnätverket det önskade ämnet i 96% av fallen (traditionella maskininlärningsmodeller lyckas vanligtvis i 42-77% av fallen).
Forskare från IBM kommer att förbättra det nya neurala nätverket, säger forskaren Irina Rish (Irina Rish). Förbättra algoritmens förmåga att uppmärksamma, samt att producera och behålla minnen; utvecklare vill skapa en arkitektur som gör det möjligt för neurala nätverk att utvecklas på egen hand (precis som en person, genom prov och fel).
