Robotbarnet var utrustat med ett så kallat smärtsamt nervsystem - och han kunde inte bara skilja mila rörelser från grova, utan också visa den lämpliga reaktionen.
Ingenjörer från Osaka University i Japan har utvecklat nya taktila sensorer och byggt dem in i den barnliknande roboten Affetto. Detta uttalades av en av författarna till tekniken, Minoru Asada, vid det årliga mötet i American Association for the Advancement of Science, som hölls i Seattle 13 till 16 februari.
För första gången rapporterade japanska forskare Affetto tillbaka 2011 och sedan dess har de fortsatt att förbättra den. Tidigare var forskare aktivt involverade i hans ansiktsuttryck - och inte bara med enkla rörelser i ögonen, ögonbrynen och läpparna. Således fick Affetto lära sig mer komplexa "känslor": att le, skrynkla näsan, rynka och rulla ögonen, och i princip började se mer ut som en person (även om detta inte gjorde hans utseende mindre skrämmande).
Video från 2018:
Halsrörelsesmekanism:
Affetto har ett realistiskt skelett i ansiktet och kroppen, täckt med konstgjord hud: det känsliga mjuka materialet, i motsats till den hårda metallytan, garanterar en mer fullständig interaktion mellan roboten och omvärlden. Med hjälp av implanterade sensorer kunde Affetto nu känna beröring, urskilja öm, snygg från grov och stark och demonstrerade också lyhörd känslor.
Kampanjvideo:
Så här såg Affetto från början.
Målet med experimentet är att få humanoidroboten att lära sig att känna sig empatisk med en person och känna igen sina känslor, inklusive negativa. Sådana färdigheter kan till exempel vara praktiska för robotar som är utformade för att hjälpa äldre.
Enligt Anthony Damasio, en neurovetenskapsman vid University of South California, finns det emellertid skillnaden mellan en maskin som förutsägbart reagerar på en smärtsam smäll och en robot som kan skilja mellan mänskliga känslor: forskaren betonar att detta endast är möjligt om roboten är programmerad att uppleva något liknande mental tillstånd och ha en slags inre upplevelse, det vill säga medvetande. Men modern teknik är fortfarande långt ifrån sådan, konstaterade specialisten.
