Hur kommer AI att förändra livet för den genomsnittliga personen på jorden 2030? 100 års forskning om artificiell intelligens är hjärnbarnet till Eric Horwitz, tidigare president för Association for the Advancement of Artificial Intelligence och VD för Microsoft Research, ett stort laboratorium i Redmond.
Var femte år utvärderar ett team av experter det nuvarande läget för AI och dess framtida utveckling. Den första gruppen, bestående av experter inom AI, juridik, statsvetenskap, politik och ekonomi, utarbetades i höstas och bestämde sig för att ägna sin första rapport till den inverkan AI kommer att ha på invånarna i den genomsnittliga amerikanska staden. Åtta viktiga aspekter av staden måste förändras på detta sätt under de närmaste femton åren.
Transport
Övergången till AI-kontrollerad transport kan överraska allmänheten. Självkörande bilar kommer att spridas till 2020, och det kommer inte bara att vara bilar - självkörande lastbilar, autonoma leveransdroner, personliga robotar kommer också att bli vanligt.
Auto-as-a-service i UBER-stil kommer troligen att fördriva bilägare, eftersom kollektivtrafiken kan överges eller helt på begäran. Att flytta kommer att vara en ursäkt för avkoppling eller produktivt arbete, kommer att uppmuntra människor att bo längre hemifrån, samtidigt kommer behovet av parkering att minska och moderna städer kommer att förändras radikalt.
Dataströmmar från ett ökande antal sensorer gör det möjligt för administratörer att modellera individers rörelser, deras preferenser och mål, och detta kan ha en betydande inverkan på utformningen av stadsinfrastruktur.
Men människor kommer inte att kastas bort från detta system. Algoritmer som gör det möjligt för maskiner att lära av och samordna med mänsklig input kommer att vara avgörande för att säkerställa en smidig drift av autonoma fordon. Att göra det rätt kommer att vara oerhört viktigt, eftersom detta i huvudsak är den första upplevelsen av samhället i den fysiska utföringsformen av AI-system i stadsparadigmet.
Kampanjvideo:
Hemrobotar
Robotar som levererar paket och städar kontor blir mycket vanligare de närmaste 15 åren. Mobila chiptillverkare har redan pressat in processorkraften från förra seklets superdatorer till system-on-a-chip, vilket dramatiskt ökar intern produktivitet och robotar.
Robotar som är anslutna till molnen kommer att kunna utbyta data, lära sig snabbare och snabbare. Billiga 3D-sensorer som Microsofts Kinect kommer att påskynda utvecklingen av perceptuell teknik, och genombrott inom taligenkänning kommer att förbättra hur robotar interagerar med människor. Robotlemmar i forskningslaboratorier utvecklas till konsumentenheter idag 2025.
Men kostnaden och komplexiteten för pålitlig hårdvara, liksom svårigheten att integrera perceptuella algoritmer i den verkliga världen, innebär att robotar för allmän användning är långt ifrån snart. Troligtvis kommer robotar att vara begränsade till smala kommersiella applikationer under överskådlig framtid.
Hälsa
Effekten av AI på hälsan de närmaste 15 åren beror mer på reglering än teknik. De mest omvandlande funktionerna för AI inom hälsa kräver tillgång till data, men FDA har ännu inte hittat en balans mellan att säkerställa tillgång till data och respektera dess integritet. Elektronik för insamling av hälsodata är också extremt långsam att implementera.
Om dessa hinder tas bort kan AI automatisera den långa och komplexa processen att ta patientjournaler och studera vetenskaplig litteratur. Denna typ av digital assistent gör det möjligt för läkare att fokusera på de mänskliga aspekterna av patientvård, för att ge fria tyglar till deras intuition och erfarenhet.
På befolkningsnivå kan data från patientjournaler, bärbara enheter, mobila appar och sekvensering av personligt genom göra personlig medicin till verklighet. Även om helt automatiserad radiologi fortfarande är osannolik, kommer tillgång till stora medicinska bilddatabaser att göra det möjligt att utbilda maskininlärningsalgoritmer från skanningar, vilket minskar bördan för läkare.
Smarta vandrare, gungstolar och exoskelett kan hjälpa till att hålla äldre människor aktiva, medan hemmeteknik kan stödja och kontrollera dem för att hjälpa dem att vara oberoende. Robotar kan utföra enkla uppgifter på sjukhus, som att leverera saker till rätt avdelning eller sy, men för tillfället kommer dessa uppgifter att vara semi-automatiska och kräver interaktion mellan människor och robotar.
Utbildning
Gränsen mellan klassrummet och en-till-en-lärande kan bli suddig 2030. Massiva öppna online-kurser gör det möjligt för utbildade mentorer och AI-teknik att anpassa lärandet individuellt i alla skalor. Datorassisterat lärande ersätter inte klassrumsutbildning, men onlineverktyg hjälper eleverna att lära sig i sin egen takt och använda sina favoritmetoder.
AI-kompatibla utbildningssystem lär sig individernas preferenser, men ackumuleringen av dessa data kommer att påskynda det övergripande lärandet och utvecklingen av nya verktyg. Online-lärande kommer att utöka tillgången till utbildning, så att människor kan omskola sig och få utbildning på högre nivå, även i utvecklingsländer.
Sofistikerade virtual reality-system gör det möjligt för studenter att fördjupa sig i historiska och fiktiva världar för att utforska sin miljö eller vetenskapliga föremål utan att gå direkt till deras plats i den verkliga världen.
Fattiga samhällen
I motsats till mörka sci-fi-åsikter kommer AI att förbättra livet för världens fattigaste till 2030. Prediktiv analys kommer att göra det möjligt för regeringsagenter att bättre fördela begränsade resurser, förutsäga miljöfaror eller brott mot regler och förordningar. AI-schemaläggning hjälper till att distribuera överskottsmat från restauranger till matbanker och skydd innan de blir dåliga.
Investeringar inom dessa områden saknas mycket. Det finns också farhågor om att maskininlärning av misstag kan leda till diskriminering på grund av ras eller kön. Men AI-program är lättare att hålla ansvar än människor, så de är mer benägna att undvika diskriminering.
Allmän säkerhet
År 2030 kommer städerna att förlita sig mycket på artificiell intelligens för att upptäcka och förutsäga brott. Automatisk bearbetning av videoövervakning och flygmaterial med hjälp av drönare upptäcker snabbt onormalt beteende. Detta gör det inte bara möjligt för brottsbekämpande myndigheter att reagera snabbt utan också förutsäga när och var brott kommer att begås. Det finns rädsla för att partiskhet i system och fel kommer att leda till att spåra helt oskyldiga människor, men väldesignade system kan motverka mänsklig partiskhet och missbruk av ämbetet i polisledningarna.
Tekniker som tal- och gånganalys kan hjälpa utredare och säkerhetsvakter att identifiera misstänkt beteende. Till skillnad från maktmissbruk bland brottsbekämpning kan AI vara helt oberoende av mänskliga och externa faktorer och därför mer ärlig.
Sysselsättning och jobb
Effekterna av AI kommer att märkas särskilt på arbetsplatsen. År 2030 kommer AI att bryta mot kvalificerade yrkesverksamma: advokater, finansiella konsulter, radiologer. När det tar fler och fler roller kommer AI att infiltrera i ett brett utbud av organisationer och uppta en mängd olika jobb.
Och ändå kommer AI sannolikt att ersätta uppgifter snarare än arbetare inom en snar framtid och skapa nya jobb och marknader samtidigt. Och även om det verkligen kan leda till lägre inkomster och jobbutsikter, kommer ökad automatisering också att sänka kostnaderna för varor och tjänster, vilket gör alla rikare.
Dessa strukturella förändringar i ekonomin kräver politiska svar snarare än rent ekonomiska för att säkerställa att denna rikedom delas. På kort sikt kommer resurser att flöda till utbildning och omskolning. På lång sikt krävs större sociala skyddsnät eller radikala tillvägagångssätt som en garanterad grundinkomst.
Underhållning
Underhållning till 2030 kommer att vara interaktiv, personlig och omätbart roligare än den är idag. Genombrott i sensorer och hårdvara kommer att driva virtual reality, taktil underhållning och kompletterande robotar både hemma och utomhus. Användare kommer att kunna interagera med underhållningssystemen muntligt, och de kommer att uttrycka känslor, empati och förmågan att anpassa sig till förändrade miljöförhållanden, t.ex. tid på dagen.
Sociala medier tillåter redan att anpassa personliga underhållningskanaler, men dataströmmar sorteras ännu inte och serveras exakt enligt användarnas preferenser och vanor. Detta kommer att föras till en aldrig tidigare skådad nivå i framtiden. Det finns till och med en rädsla för att detta kommer att ge mediekonglomerat kontroll över onlinemedlemmarna, över de erfarenheter och idéer som de passerar igenom.
ILYA KHEL
