Ett av de viktigaste sätten att skydda Internet från invasionen av bots är captcha - ett datortest genom vilket systemet avgör om en användare är en människa eller en dator. Detta är ett exempel på ett Turing-test. Huvudidén med testet är att erbjuda ett problem som enkelt kan lösas av en person, men omöjligt för en dator. Och det verkar som en grupp forskare från USA lyckades skapa en algoritm för artificiell intelligens som kan klara detta test.
Som rapporterats av redaktören för tidningen Science satte det amerikanska företaget Vicarious ett mål för några år sedan: att använda maskininlärningsmetoder för att utveckla ett program som kan känna igen captcha. Den vanligaste typen av captcha idag är siffror med bokstäver och siffror, överlagrade på varandra, genomskinliga, streckade ut och så vidare. I allmänhet har alla webbanvändare stött på dem många gånger.
Vicarious har skapat en algoritm som heter Recursive Cortical Network (RCN). Det är en hierarkisk struktur som modellerar ett objekt som en kombination av konturer och ytor. Samtidigt kan RCN-algoritmen inte bara känna igen captcha utan också att "se" handskrivna tecken. Som skaparen av algoritmen sade Dilip George,”Med hjälp av erfarenheten av systemneurofysiologi har vi skapat en ny modell för datorigenkänning som känner igen captcha bättre än djupa neurala nätverk, och samtidigt fungerar den 300 gånger mer effektivt. Vårt program kan självständigt lära sig känna igen siffror och bokstäver med godtycklig form som ritas på captchas genom att studera totalt 260 exempel."
Vladimir Kuznetsov
