Som ni vet kräver artificiell intelligens enorm datorkraft. Numera används de vanligaste komponenterna ofta som elektroniska komponenter (med undantag för de mest kraftfulla system som IBM Watson). Vanligtvis används Intel-lösningar från konsument Core till Xeon. Men de var alla skapade för lite olika uppgifter som inte innebär att arbeta med neurala nätverk. Därför beslutade företagets ledning att utveckla en processor som skulle skärpas specifikt för att arbeta med AI-system.
Intels första dedikerade AI-processor kallas Nervana Neural Processor (NNP), med de första modellerna som ska sändas senare i år. Den nya Nervana-processorn är ett applikationsspecifikt integrerat kretschip (ASIC) -chip och syftar främst till att utföra uppgifter inom djup maskinlärning och självinlärning. Processorn är baserad på databussar som ger dubbelriktat utbyte av stora mängder information. Således kommer det att vara möjligt att kombinera flera Nervana-processorer till en utan nästan ingen effektivitetsförlust. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt för processorn att arbeta med neurala nätverk i flera nivåer. Dessutom sade Intel-tjänstemän
”Huvudfunktionen i Nervana NNP-processor är att den är baserad på Flexpoint-lågprioritets heltalsmatematik. Fördelen med att använda den är ökningen i prestanda vid utförande av uppgifter, minskning av latens och ökning av hastigheten för dataöverföring över externa bussar. Dessutom kan Nervana utföra matrixtillägg, skärning av korsningar och ett antal andra operationer på hårdvarunivå. Och specialalgoritmer gör att du dynamiskt kan ändra processorns minne så att dess arkitektur blir optimal för en specifik operation."
Trots Intels stora erfarenhet av att skapa processorer, när de kommer in på marknaden för chips för AI, kommer det att behöva möta sådana jättar som Qualcomm, IBM och NVIDIA, som har producerat komponenter inom detta område under en lång tid. Så det blir väldigt intressant att se detta lopp.
Vladimir Kuznetsov
