Ryska forskare använder självlärande neurala nätverk för att sniffa ut potentiella luktbaserade hot. Tekniken är fortfarande lite besvärlig (vilket vanligtvis är för nervnätverk), men poängen är att den elektroniska "näsan" kan komma ihåg nya lukt och känna igen dem efter identifiering.
När en sensor upptäcker en doft, tar AI över och kontrollerar den mot databaser med känd doft till den närmaste liknande doften bestämd av det minsta Hamming-avståndet. Om det inte hittar en matchning kommer systemet att identifiera lukten som ny.
Skillnaden mellan denna och andra luktdetekterings- / identifieringstekniker är att den kan känna mer än en lukt åt gången. Detta är till exempel mycket användbart vid bestämning av gasblandningar.
"I huvudsak vill vi lära enheten att skilja mellan farliga och icke-farliga gasblandningar och snabbt memorera dem," säger MIEM-professor Vladimir Kulagin.
Åtminstone kan denna teknik hjälpa människor som arbetar i gruvor eller andra slutna utrymmen, fungerar som en slags digital kanariefågel, varna människor när en osäker gas- eller gasblandning kommer in i ett område.
Serg drake
