Rörelsespårningsteknologi är inte längre överraskande, men ett team av ingenjörer från Massachusetts Institute of Technology (MIT) kunde skapa en enhet som kan spåra en person genom väggar. Dessutom visade sig enheten inte vara skrymmande alls.
Enheten fick namnet RF-Pose. För att lära algoritmen nya tricks spårade MIT-anställda människors rörelser med radar och videokameror. De spelade in promenader, samtal mellan människor, sittande, stående och väntande positioner samt öppna dörrar. Sedan med hjälp av ett inte särskilt komplicerat datorprogram, förvandlades bilden till en skelettmodell av varje inspelad situation. Dessa modeller, tillsammans med radiosignalen, studerades av AI, och därmed lärde han sig att känna igen förhållandet mellan radaravläsningarna och vilka handlingar en person eller grupp människor utförde vid ett givet ögonblick.
Som ett resultat skapade MIT-specialister en algoritm som kan visa människors rörelse bakom en vägg eller annat hinder i nästan realtid. Det är värt att notera att systemet just nu kan "producera" bara en tvådimensionell bild, men med tiden kan systemet optimeras så att det kan övervakas i tre dimensioner.
Skaparna planerar också att lära AI att känna igen mer komplexa rörelser, såsom fina motoriska färdigheter i händer och fingrar, eftersom det nu bara är möjligt att observera rörelserna i lemmar och bagageutrymme. Författarna hävdar själva att deras system kan hitta tillämpning inom olika områden. Från ganska logiska observationer av trånga platser till medicinska institutioner och interneringsplatser.
Vladimir Kuznetsov
