Möjligheterna till konstgjord intelligens för ett obemannat fordon på vägarna är nära mänskliga, även om de i vissa fall är obetydliga, men överträffar dem, visar en studie av Cognitive Technologies.
Som företaget berättade för RIA Novosti var syftet med studien att bestämma vem som i det nuvarande skedet av att skapa obemannade fordon är bättre på att förstå enskilda vägsituationer - artificiell intelligens (AI) eller naturlig (EI) - det vill säga en person. "Med andra ord: vinner det konstgjorda mänskliga sinnet redan i uppgiften att kontrollera drönan eller inte?" - noteras i företaget
Cognitive Technologies-specialister jämförde de funktioner som AI redan har uppnått. 17 frivilliga deltog i tester för att bedöma kvaliteten och hastigheten för upptäckt (upptäckt, identifiering - red.) Av vägskyltar, bilar och fotgängare, utförda på allmänna vägar i Moskva och Moskva-regionen.
Ett antal tester utfördes under svåra väderförhållanden (mörk tid på dagen, regn), och tester genomfördes också under sådana svåra att igenkänna förhållanden som övergången från ljus till skugga och förblindande av solen. Volontären, i enlighet med uppgiften, uttryckte vissa föremål i vägscenen och märkte av honom, parallellt, registrerades resultaten av erkännande av AI för samma rad objekt. I slutet av resan behandlades data och matades in i den allmänna testtabellen.
Studierna genomfördes i september - november 2017 med en videokamera (monokamera).
Testen förbereddes på ett sådant sätt att antalet objekt som visas samtidigt inte översteg tre, eftersom det annars skulle vara tekniskt svårt för en person att uttrycka detekteringsresultaten. På varje rutt fick en person inte mer än 30-35 objekt att känna igen.
Totalt genomfördes testning på 27 olika rutter i bosättningar med en hastighet av 50-60 kilometer i timmen.
Robot kontra mänsklig
Kampanjvideo:
Studien visade att kunskapen om konstgjord intelligens redan är nära den naturliga, i ett antal fall "besegrade" en person, om än med liten marginal.
Det första resultatet av studien - bestämning av kvaliteten för detektering av vägscenobjekt i bra väder- och vägförhållanden - var ungefär lika resultat för EI och AI - både i hastighet och noggrannhet. Enligt den senaste indikatorn för vägskyltar, bilar och fotgängare överskred de 99%.
AI presterade bättre i tester när enskilda föremål inte var helt synliga (bakom träd, parkerade bilar och andra hinder).
Fördelen med AI var inte i kvaliteten på igenkänning, utan i detektionshastigheten. I tester på vägskyltar kunde AI till exempel se delvis hindrade objekt under en sekund tidigare.”Testet visade att under svårare förhållanden observerade försökspersonerna (volontärer - red.) Ofta vägskyltar en stund senare än AI gjorde. Men den här gången ger kontrollsystemet en ytterligare fördel för att bearbeta och analysera information om trafiksituationen i allmänhet, säger Yuri Minkin, chef för avdelningen för obemannade fordon på Cognitive Technologies.
Den exakta reaktionstiden för AI och människor under betingelserna i detta experiment registrerades inte, dess värde varierade från cirka 0,5 sekunder och överskred inte 1 sekund. UM och AI: s igenkänningsnoggrannhet i dessa test översteg 99%.
I tester med delvis dolda bilar och fotgängare förblev fördelen med AI i hastighet, men det kan redan betraktas som ett statistiskt fel (i storleksordningen 0,5 sekunder eller mindre). UM och AIs igenkänningsnoggrannhet var också mer än 99%.
En obetydlig fördel med AI i hastighet och kvalitet på detektering noterades också vid regnförhållanden när man känner igen vägskyltar - det var 98,3% mot 97% för EI. Vid identifiering av bilar var resultaten ungefär lika (cirka 98% med en skillnad på mindre än 0,5% till förmån för AI). "Detta resultat kan förklaras av det större motståndet från AI mot denna typ av störningar när detektera föremål av relativt liten storlek," förklarade företaget.
Dessutom vann AI i gränssituationer: i situationer med övergång från ljus till skugga och förblindning var AI snabbare att hantera uppgiften att känna igen. Den mänskliga reaktionstiden var längre i nästan alla test, men överskred inte 1 sekund. Både UI: s och AI: s igenkänningsnoggrannhet var mer än 98%.
Testerna visade att personen gjorde lite bättre på att känna igen fotgängare under svåra förhållanden (natt, regn). UM-igenkänningsnoggrannheten var ungefär 99,2% mot 98% för AI - både på natten och i regnet.”En person är ett ganska svårt föremål att känna igen: fotgängare har inte en konstant form, de kan gå omfamningar, hålla händer, bära en last och så vidare. Och om AI under goda förhållanden inte gav efter för människor, under svåra förhållanden har AI: s kapacitet visat sig vara något bättre hittills,”konstaterade Minkin.
Slutsatser
Huvudresultatet av studien var tillnärmningen av kapaciteten hos AI till EI. Som testresultaten visade, manifesterade dessutom fördelen med AI sig när vägar och väderförhållanden blev mer komplicerade, konstaterade företaget. "Vi kan förvänta oss att med en ökning av datorkraft, såväl som i kvaliteten på sensorer och programvara, kommer fördelen med AI att bli uppenbar, som det var i schack," sade en representant för Cognitive Technologies.
”Naturligtvis kan många aspekter av att organisera och bedriva forskning inte påstå att de är perfekta, och vi kommer att arbeta tillsammans med expertmiljön om utvecklingen av både metodiken och testerna själva. Men du måste förstå att detta är det första försöket i historien att jämföra kapaciteten hos AI och människor. Och som en första tillnärmning fick vi verkliga resultat som kan och bör räknas med, på grundval av vilket det är möjligt att förutsäga utvecklingen av riktningen för att skapa AI för autobots,”säger Olga Uskova, ordförande för kognitiva tekniker.
Enligt henne räknar företaget med att utföra följande tester, analysera kvaliteten på förståelsen för olika vägsituationer hos människor och AI.
Företaget noterade att det ursprungliga målet inte var att jämföra kapaciteten hos konstgjord intelligens och människor.
”Ursprungligen tänkte vi inte jämföra kapaciteten hos människor och AI. Vi planerade att testa vårt eget AI-system för obemannade fordon C-Pilot. Idén att jämföra AI med en människa kom redan under testerna. Men vi fick upp denna idé, det blev otroligt intressant för oss att få en bedömning av jämförelsen av konstgjord intelligens med en person, säger Yuri Minkin, chef för avdelningen för obemannade fordon på Cognitive Technologies.