Eller tvärtom, han kommer att lösa alla mänsklighetens problem.
I början av november i år utfärdade Google-ingenjören François Schollet ett manifest. I det beskrev han två viktiga problem: forskare och forskare har inte kommit överens om vad de menar med artificiell intelligens (AI). Dessutom har ingen ännu kommit fram till ett sätt att jämföra AI mellan sig och med mänsklig intelligens. Vad är situationen med dess utveckling idag? Vad är det och var används det? Låt oss försöka ta reda på det.
1. Spel i sinnet
En ung kinesisk man i svart kostym, vit skjorta och fyrkantiga glasögon satt ihop med huvudet i armarna och helt förlorat i intensiv tanke. Ägaren till den nionde danen i det forntida östliga intellektuella spelet har aldrig varit i en så svår position i sin karriär.
Go är ett spel med bedrägligt enkla regler: två spelare, ett 19 x 19 linjefält, uppsättningar av svarta och vita stenar. Spelarna flyttar växelvis sina stenar och försöker omge motståndarens stenar med dem. Under hela sitt liv besegrade Ke Jie lätt alla motståndare i detta spel - fram till 23 maj 2017, då datorprogrammet AlphaGo skapat av Google med kraftfull konstgjord intelligens besegrade honom och vann tre spel av tre.
Ke Jie har aldrig förlorat en omgång i sitt liv. Tills jag stötte på AlphaGo.
Under lång tid förblev den oövrade gränsen för datorer. Kontrollörer, schack, kortspel och strategier som Starcraft - maskiner tog konsekvent och universellt över människor. Och bara gå återstod förmånen för kreativitet och intuition, okontrollerbar för matematiska algoritmer, eftersom antalet möjliga kombinationer på go board är större än antalet atomer i universum. Hittills kan ingen superdator beräkna och räkna upp detta antal.
Kampanjvideo:
Under många timmars spel kämpade Ke Jie med programmet med alla tillgängliga medel. Han använde konservativa, aggressiva, defensiva och oförutsägbara taktiker, men ingen av dem fungerade. AlphaGo omgav mannen om och om igen och tvingade honom att överge sig. Således föll den sista bastionen av överlägsenhet av mänsklig intelligens över konstgjorda.
I Steven Spielbergs blockbuster IA lärde sig den artificiella intelligensen i barnkroppen till och med att älska. Foto: Fortfarande från filmen "Artificial Intelligence".
2. Begränsade alternativ
Programmen lyckades uppnå en sådan enorm framgång genom att imitera en eller annan aktivitet av det mänskliga intellektet, så det är nu allmänt accepterat i Ryssland att definiera det som all teknik eller produkt som leder till ett resultat som liknar mänsklig intellektuell aktivitet och används för att lösa tillämpade problem.
Begreppet "AI" introducerades först 1956 på en konferens vid Dartmouth University av datavetenskapsmannen John McCarthy. Han äger också sin vittiga tolkning: "Så snart alla konstgjorda intelligenssystem börjar fungera bra och ge resultat, anser ingen annan det som artificiell intelligens."
John McCarthy. Foto: Wikipedia.
Detta är till stor del sant. Vår uppfattning om AI påverkas av filmer som The Terminator eller Robocop, och för den mer sofistikerade läsaren, The Matrix eller 2001 A Space Odyssey. På grund av dem kombinerar vi ofta robotar och konstgjord intelligens i en enda helhet. Det är inte rätt. Roboten är bara ett skal, medan det kan vara vad som helst och inte behöver imitera en mänsklig kropp. Och AI är en uppsättning algoritmer inuti en dator inuti en robot. Ett enkelt exempel, programvaran och data som är ansvariga för arbetet med Alice's röstassistent från Yandex är konstgjord intelligens, och den kvinnliga rösten är hans personifiering, och det finns inga robotar i detta system.
Den andra stora missuppfattningen är att AI, särskilt de som förkroppsligas i en robot, kan utföra alla externa operationer och mentala åtgärder som en person kan. I de första delarna av den berömda "Terminator" gör T-800 allt som människor gör, bara snabbare, bättre, mer effektivt. I verkligheten är till och med sådana coola program som AlphaGo eller Watson inte kapabla att göra någonting som de inte har tränats i förväg, inte tränat. Kasparov eller Ke Jie kunde omedelbart ge en intervju, förstå mänskligt tal och formulera svar, ringa en taxi för sig själva och boka bord på en restaurang, lyssna på musik och bestämma dess genre, artister och melodier. Inget av programmen för att spela schack, gå, frågesporter eller någon annan speciell funktion kan lära sig andra färdigheter eller lära in dem. Baserat på detta är AI indelat i två kategorier: stark (som i filmer) och svag.
Du stöter på konstgjord intelligens varje dag, så snart du hämtar din smartphone.
3. Ta bort masken
Hur vet vi att vi har skapat en stark AI? Förmodligen är det enda kriteriet för detta om konstgjord intelligens är helt oskiljbar från människor i dess beteende och förmågor. År 1950 skapade den berömda brittiska matematikern Alan Turing ett speciellt test för detta.
Turing blev berömd för tre saker. Han bröt koderna för den tyska Enigma-krypteringsmaskinen under andra världskriget. Han kom med konceptet med den enklaste datormaskinen. Och han erbjöd ett test för att fastställa - kan en dator tänka? För att göra detta kommunicerar en person konsekvent med en maskin och en annan person utan att se dem. Under dialogerna måste han bestämma - vem är hans samtalspartner? Om deltagaren i experimentet tar datorn för en människa eller har svårt att svara, anses maskinen ha klarat Turing-testet.
Alan Turing.
Turing-testet är anmärkningsvärt eftersom det eliminerar de komplexa filosofiska frågorna om att avslöja roboternas "medvetande" och ersätta dem med kriteriet för att effektivt imitera mänskligt beteende. Under en lång tid ansågs det som "guldstandarden", tills de senaste årens moderna chatbots och röstassistenter har blivit så sofistikerade att de redan är mycket svåra att skilja från människor. Därför har datavetare komplicerat det genom att uppfinna Turing-metatestet. Med sin hjälp anses en dator vara intelligent om den har skapat något som den själv vill testa för intelligens.
4. Han är redan här
Stark AI är en fråga om den avlägsna framtiden. Många skeptiker tvivlar generellt på att det någonsin kan skapas. Men just nu lever vi i en era med svag konstgjord intelligens, medan vi knappast märker det. Var och när korsar vi honom?
I din smartphone. När du riktar linsen mot din familj och i sökaren är leende ansikten omedelbart markerade med rutor - det här är Viola-Jones-algoritmen. Det används också i CCTV-kameror för att fånga brottslingar och även i sociala nätverk när de erbjuder dig att markera dig själv på någon annans uppladdade foton.
Därefter tittar du på en show på YouTube, en film på Netflix eller en annan tjänst för prenumerationer på videoinnehåll, lyssnar på musik i Yandex. Music
osv. När du analyserar dina preferenser hämtar systemet andra videor, filmer eller kompositioner. Och detta är också en svag AI!
Google Translate eller DeepL, som hjälper dig att översätta text från något av de vanligaste och till och med döda språken som latin till ryska, är omöjligt utan AI-system. Erkännande och igenkänning av melodier i Shazam, dikterat tal i en diktafon, automatisk telefonsvarare i en bank, etc., etc.
Men om du tror att AI bara handlar om informationssystem, har du fel! Starten, landningen och kontrollen av moderna flygplan kontrolleras nästan helt inte av piloter, utan av konstgjord intelligens. Anti-lock bromssystem och bränsleinsprutning i bilar regleras också av det. Och på vägarna till Skolkovo och amerikanska motorvägar kör helt obemannade självkörande bilar med sofistikerad datorsyn och navigationssystem.
Nu handlar artificiell intelligens om utbyten och dispenserar pengar från uttagsautomater, kontrollerar luft- och markstridsdroner, diagnostiserar och utför operationer, tar upp kontrakt och stämningar, tar bort data från smarta mätare och förutspår belastningen på uppvärmning och elnät.
I själva verket är vårt liv redan helt otänkbart utan svag konstgjord intelligens.
KONFRONTATION
Historia om mänskligt nederlag
1979 - backgammon. Matematikern Hans Berliner kom med en algoritm för att utvärdera situationen på spelbrädet och tittade på spelträdet flera drag framåt för att välja den optimala fortsättningen. Det var grunden för BKG 9.8-programmet som slog den regerande världsmästaren Luigi Villa med en poäng på 7: 1.
1997 - schack. Den första striden mellan IBMs Deep Blue-dator och den regerande världsmästaren Garry Kasparov ägde rum 1996. Kasparov vann självförtroende (3 segrar, 2 oavgjort, 1 nederlag). Men bara ett år senare, för en ny matchning, ökade IBM-ingenjörer kraftigt datorns kraft - nu kan den uppskatta 200 miljoner positioner per sekund. Den här gången besegrade Deep Blue den ryska stormästaren (2 segrar, 3 oavgjorda, 1 förlust) och blev den första datorn som slog världens starkaste schackspelare.
2007 - rutor. I Kanada skapade de ett checkprogram som inte kan förlora. I bästa fall, om en person spelar ett felfritt spel, kommer han att kunna uppnå oavgjort. Algoritmen analyserar alla möjliga alternativ för spelets utveckling och väljer det ideala draget i varje situation.
2011 - spelutställningar. IBM har tagit på sig den populära Jeopardy! (i Ryssland - "Eget spel") Watson system för artificiell intelligens. Hon lämnade ingen chans för två legendariska mästare: Ken Jennings, som satte rekord obesegrad strimma i 74 avsnitt av showen, och Brad Rutter, som fick den största vinsten i showens historia - $ 4,45 miljoner. Visst har utländska ingenjörer ännu inte vågat utmana Anatoly Wasserman.
2017 - poker. I poker är spelarnas kort stängda, och dessutom kan spelare bluffa, vilket i hög grad komplicerar arbetet med konstgjord intelligens. Trots detta spelade DeepStack ut 10 av 11 professionella pokerspelare efter tre tusen spel vardera. Och forskare från Carnegie Mellon University (USA) skapade Libratus-botten. Han utmanade proffsen och slog fyra av de bästa spelarna i dagens populäraste pokerform, Texas Hold'em.
2019 - Starcraft II. Googles Deepmind AlphaStar-bot för världens mest populära realtidsstrategispel Starcraft II besegrade lätt en av de bästa mänskliga spelarna med en poäng på 5: 1 - Pole Grzegorz Komincz, smeknamnet MaNa. Starcraft II kräver både lynraskt svar för att exakt hantera hundratals enheter på kartan och långsiktig strategisk planering. Spelet innehåller mycket viktig information: fiendens resursreserver, storleken och positionen på hans armé, etc. Var och en av AlphaStar-versionerna lärde sig alla intrikationer och tricks i spelet, träning i strider med andra program och spelade totalt 200 år.
AI-KLASSIFIKATION
1. Weak Artificial Intelligence är en AI som är specialiserad på ett område. Han kan slå de bästa schackspelarna i världen, men det är här hans möjligheter slutar. Be honom att spela din favoritmusik - så kommer han att bli en dumhet.
2. Stark konstgjord intelligens - en universell AI på mänsklig nivå, en maskin som kan utföra samma uppgifter som en människa. Uppgiften att skapa en stark AI är jämförelsevis svårare än uppgiften att skapa en svag AI, och vi har ännu inte löst det. Sådan intelligens kan medvetenhet, planering, problemlösning, abstrakt tänkande, förstå komplexa idéer, snabb inlärning, behärska fler och fler nya färdigheter, lära av egen erfarenhet.
3. Teknologisk singularitet eller uppkomsten av en konstgjord superintelligens. 1983 skrev science fiction-författaren Vernon Vinge en uppsats där han föreslog att i framtiden mänskligheten väntar på en "teknisk singularitet" - ett ögonblick när mängden datorkraft, deras kombination och utveckling av mjukvara kommer att bli så kraftfull att det kommer att ge upphov till superintelligens överlägsen människan. Nu stöds denna idé av filosofen och futuristen Nick Bostrom. Han definierar superintelligens som "intelligens som överträffar mänsklighetens bästa sinnen på alla områden, inklusive vetenskaplig uppfinningsrikedom, sunt förnuft och social kompetens."
Men medan mänskligheten är mycket långt ifrån stark AI, men i utvecklingen och användningen av svaga AI-system, har vi redan ganska lyckats.
BTW
Under 2018 presenterade Google en ljudinspelning av en konversation på en konferens om konstgjord intelligens, där en röstassistent ringde en frisör och spelade in sin ägare för en frisyr. Chatbotten så smart ställda frågor, använde pauser och interjektioner, att administratören i andra änden av raden inte förstod att det inte var en person som pratade med honom, utan en virtuell samtalare. Konferensdeltagarna var förvånade över robotens realistiska talbeteende.
HUR GÖR VI?
Historien om konstgjord intelligens går tillbaka över 60 år. De första försöken att bygga inlärningsmaskiner gjordes inom ramen för cybernetik. Det baserades på matematiska modeller av kontrollprocesser i levande organismer och samhälle. Bland pionjärerna inom cybernetik fanns det också många sovjetiska forskare, som Viktor Glushkov, Anatoly Kitov och Alexei Lyapunov.
Bland ryssarnas framsteg: byggandet av de första robotmaskinerna som kan lösa enkla problem - köra i ljuset eller undvika hinder; automatisering av produktionen och användningen av de första - vid den tiden fortfarande jätte- och långsamma datorer - för statens planeringskommissioners behov. Cybernetikens strävan var före sin tid, men på grund av överdriven byråkratisering inom sovjetiska ministerier och misstro mot allt nytt, hittade de inte tillämpningen som pionjärerna hoppades på. Enligt minnena från många samtida av dessa framstående forskare kunde införandet av dessa tidiga system för konstgjord intelligens förhindra den ekonomiska kollaps på 1980- och 1990-talet och dra Sovjetunionen ur krisen.
Tyvärr ligger nu framgången för ryska forskare, ingenjörer och utvecklare långt efter de ledande krafterna inom konstgjord intelligens: USA och Kina. Därför skapades ett speciellt kompetenscenter på forskningsområdet för denna teknik som grundades på Moskva Institutet för fysik och teknik, och "det statliga programmet för utveckling av konstgjord intelligens" godkändes, personligen med stöd av president Vladimir Putin. Enligt många världsexperter kommer de som kan uppnå långsiktigt ledarskap i utvecklingen av svaga AI-teknologier och komma nära att skapa ett starkt en att säkerställa globalt ledarskap under de kommande decennierna. Idag är det oerhört viktigt för oss att inte missa vår chans.
AGAFON SELITRENNIKOV
