Virtuell verklighet är inte begränsad till underhållningsvärlden. Det antas också inom mer praktiska områden - till exempel för att montera delar av en bilmotor eller så att människor kan "pröva" nya trender när de är hemma. Ändå kämpar denna teknik för att lösa mänskliga uppfattningsproblem. Uppenbarligen har virtual reality några ganska coola appar. Vid University of Bath används det för träning; Föreställ dig att gå till gymmet för att delta i Tour de France och åka med de bästa cyklisterna i världen.
Virtuell verklighet, i teknisk mening, klarar sig inte bra med människans uppfattning. Det vill säga med hur vi uppfattar information om världen och bygger en förståelse för den. Vår uppfattning om verkligheten avgör våra beslut och förlitar oss mycket på våra sinnen. Följaktligen måste skapandet av ett interaktivt system innebära redovisning inte bara för hårdvara och programvara, utan också för människorna själva.
Det är mycket svårt att lösa problemet med att utforma virtual reality-system som kommer att transportera människor till nya världar med en acceptabel känsla av närvaro. Ju mer komplex VR-upplevelsen blir, desto svårare blir det att kvantifiera bidraget från varje element i upplevelsen till någons uppfattning i ett VR-headset.
När vi till exempel tittar på en film i en 360-graders vy i virtuell verklighet, hur skulle vi kunna avgöra vilket är mer gynnsamt för engagemanget i att titta på en film: datorgrafik (CGI) eller surroundljudteknologi? VR måste studeras med hjälp av kniv- och yxmetoden, avskära det onödiga och hugga av överskottet innan du lägger till nya element, utvärderar effekten av deras utseende på människans uppfattning.
Det finns en teori i skärningspunkten mellan datavetenskap och psykologi. Den maximala sannolikhetsgraden förklarar hur vi kombinerar den information vi får från alla våra sinnen och integrerar den för att informera vår förståelse av miljön. I sin enklaste form säger teorin att vi optimalt kombinerar sensorisk information; varje känsla bidrar till uppskattningen av miljön, men i allmänhet är det en ganska bullrig process.
Bullriga signaler
Föreställ dig att en person med god hörsel går på natten i en lugn sidogata. Han ser en mörk skugga på avstånd och hör det distinkta ljudet av fotsteg som närmar sig honom. Men personen kan inte vara säker på vad de ser på grund av "bruset" i signalen (eftersom det är mörkt). Det förlitar sig på att höra eftersom en tyst miljö innebär att ljudet i detta exempel kommer att vara en mer pålitlig signal.
Kampanjvideo:
Detta scenario visas på bilden nedan: hur bedömningen av mänskliga ögon och öron kombineras för att ge en optimal slutsats någonstans däremellan.
Naturligtvis kan detta inte märkas av VR-utvecklare. Forskare från University of Bath har använt denna metod för att lösa problemet med hur människor uppskattar avstånd när de använder virtual reality-headset. En körsimulator där människor lär sig att köra kan leda till komprimerade avstånd i virtuell verklighet, och detta är fylld av missbruk i en miljö där riskfaktorer bör beaktas.
Att förstå hur människor integrerar information från sina sinnen är avgörande för VR: s långsiktiga framgång eftersom det inte bara är den visuella delen. Maximal sannolikhetsgrad hjälper till att simulera hur effektivt ett virtual reality-system behöver göra en multisensorisk miljö. Bättre kunskap om människans uppfattning kommer att leda till en ännu mer uppslukande VR-upplevelse.
Enkelt uttryckt är frågan inte hur man ska separera signaler från brus; frågan är att uppfatta alla bullriga signaler och få den virtuella miljön av högsta kvalitet.
Ilya Khel