Det finns redan många algoritmer i världen som kan generera en mängd olika verk baserade på neurala nätverk. De är fortfarande till liten nytta i praktiken, och vissa används till och med för skojs skull. Förra året samarbetade Janelle Shane med New York Times för att använda AI för att generera namn på Halloween-kostymer. Och nyligen beslutade Will Knight av MIT att upprepa experimentet, bara i det här fallet användes samma AI för att skapa tomter med julhistorier. Det visade sig vara mycket tvetydigt.
För arbetet beslutades att välja 360 julfilmer, vars beskrivningar av tomterna hämtades från Wikipedia. Algoritmen som användes i arbetet var densamma som för att generera namnen på Halloween-kostymerna - textgenrnn.
Neuralnätverket har många inställningar, men forskaren koncentrerade sig på tre av dem - "antal lager", "antal epokar" och "temperatur". Dessa är konventionella namn och de återspeglar inte vad du tror att titta på dem.
Som ett resultat såg alla resultat extremt konstigt ut. Här är en av synopsis. Översättningen är mycket ungefärlig, eftersom det neurala nätverket ibland skrev ord som var inkonsekventa med varandra och inte följde stavningen och skiljetecken.
Låter som gibberish och inte ens kul alls, till skillnad från förra årets experiment när AI föreslog några ganska roliga namn på Halloween-kostymer som "Minecraft Sexy Man." Så forskaren tänkte också och började förstå vad problemet var.
Kampanjvideo:
Även om vissa kloka och till och med löjliga resultat fortfarande uppnåddes. En del av synopsis visade sig vara ganska rolig.
Synopsis
- Familjen till julterroristen flyttar till en ny stad och planerar att fira jul.
- Ogre prinsessan vill avbryta julen
- Santa Claus ängel arbetar på en fabrik
Vissa av titlarna på icke-existerande filmer visade sig vara ganska bra och de hade till och med affischer för dem.
Slåss jul.
Christmas Mile.
Det är jultomten.
Vladimir Kuznetsov
