Modern medicin syftar till att förebygga och förutse utvecklingen av allvarliga livshotande sjukdomar. Men en persons styrka och kunskap räcker ofta inte för att förutsäga vissa komplikationer. AI DeepMind från Google, som för närvarande lär sig att förutsäga människors död, kan komma att hjälpa läkare i framtiden.
Som ofta är fallet i en liknande situation användes redan kända kliniska fall för att träna AI. Utvecklare från Google "matade" DeepMind uppgifterna från nästan 220 tusen vuxna patienter som behandlades mellan 2009 och 2016. Patientinformation tillhandahölls av University of California San Francisco Medical Center och City of Chicago Medical University. Dessutom använde forskarna information som erhållits från det amerikanska departementet för veteranfrågor, som gav tillgång till data om 700 000 övervakade före detta militärpersonal. Totalt lades mer än 46 miljarder artiklar till databasen på olika hälsoindikatorer. För närvarande syftar algoritmen till att hitta tillstånd som akut njursvikt och lunginflammation. Dessa stater valdes inte av en slump, eftersom enligt författarna till verket,”Akut njursvikt eller lunginflammation kan drabba människor i alla åldrar, och de börjar ofta efter rutinmässiga förfaranden och operationer. 11% av alla dödsfall på sjukhuset orsakas av en försämring av patientens välbefinnande, och förändringar i patientens tillstånd kan inte alltid märkas i ett tidigt skede.
Systemet kan nu förutsäga sannolikheten för att en patient dör inom 24-48 timmar, men projektets huvudmål är att lära sig att förutsäga döden under de kommande 12 månaderna. Dessutom planeras det att utvidga uppgifter om dödliga patologiska tillstånd. Sådan användning av konstgjord intelligens för medicinska ändamål kan användas inte bara för att vara redo för återupplivningsåtgärder, utan också för att förhindra utvecklingen av svåra tillstånd hos patienter.
Vladimir Kuznetsov
