Neuralnätverket Har överträffat En Person I Förmögenhetsskäl Från Fotografier - Alternativ Vy

Innehållsförteckning:

Neuralnätverket Har överträffat En Person I Förmögenhetsskäl Från Fotografier - Alternativ Vy
Neuralnätverket Har överträffat En Person I Förmögenhetsskäl Från Fotografier - Alternativ Vy

Video: Neuralnätverket Har överträffat En Person I Förmögenhetsskäl Från Fotografier - Alternativ Vy

Video: Neuralnätverket Har överträffat En Person I Förmögenhetsskäl Från Fotografier - Alternativ Vy
Video: Artificiella Neurala Nätverk 2024, Mars
Anonim

Konstgjord intelligens var bäst på att gissa samvetsgranna och samvetsgranna människor.

Ryska matematiker och psykologer har utvecklat ett neuralt nätverk som har lärt sig gissa vissa karaktärsdrag hos människor från sina fotografier bättre än en person. Presstjänsten från Higher School of Economics skriver om detta med hänvisning till en artikel i den vetenskapliga tidskriften Scientific Reports.

”Algoritmen gjorde en riktig slutsats nästan 60% av tiden, medan en slumpmässig gissning vanligtvis matchar bara 50%. 10% överlägsenhet verkar obetydlig, men i själva verket, när det gäller förutsägelsernas noggrannhet, är konstgjord intelligens avsevärt framför människor om de bedömer efter en främlings ansiktsdrag,”skriver presstjänsten.

Under senare år har forskare utvecklat många neurala nätverk som kan utföra icke-triviala uppgifter och till och med "tänka" kreativt och skapa ny konst och teknik. Detta blev möjligt både tack vare utvecklingen av datorsystem och uppkomsten av nya matematiska principer som beskriver strukturen och driften av maskininlärningssystem.

Till exempel nyligen har matematiker från USA skapat ett AI-system som kan känna igen spår av melanom, hudcancer, bättre än den ledande experten på onkologer. Andra neurala nätverk har lärt sig att rita bilder och "måla" videor i stil med Van Gogh eller Kandinsky, samt slå en person om och om igen i det forntida kinesiska go-spelet, datorspelare och strategier som Starcraft och Quake.

Ryska matematiker, programmerare och psykologer, under ledning av docent vid Higher School of Economics Yevgeny Osin, har skapat ett nytt system för konstgjord intelligens som överträffade människor inom ett annat område - hon lärde sig att "gissa" andra personers egenskaper från sina fotografier och porträtt.

Spådom med fotografi

Kampanjvideo:

I allmänhet är forskare ganska skeptiska till en sådan möjlighet. Därför anses fysiognomi och liknande teorier idag vara felaktiga eller till och med pseudovetenskapliga.

Å andra sidan har biologer under de senaste åren hittat svaga men statistiskt signifikanta samband mellan fem viktiga personlighetsteg och vissa gener. Därför fortsätter forskare att undersöka om dessa genetiska skillnader återspeglas i människans utseende, inklusive med hjälp av konstgjord intelligenssystem.

Osin och hans kollegor genomförde en av de största studierna av detta slag. Deras experiment deltog av 12 tusen frivilliga som gick med på att klara ett av de klassiska psykologiska testen och tillät också användningen av fotografier av deras ansikten för att träna nervnätverket och använda i andra experiment.

Efter att ha passerat några av dessa bilder och resultaten av frågeformulärerna genom nervnätverket, kontrollerade forskarna om hon kunde lära sig att förutse åtminstone några av de viktigaste karaktärsdragen från fotografier av andra människor som AI inte hade stött på tidigare. Som det visade sig, var i vissa fall konstgjord intelligens märkbart överlägsen människor, men samtidigt var noggrannheten i sådana "förmögenheter från ett foto" för olika psykologiska personlighetsteg mycket annorlunda.

Till exempel var neurala nätverk de bästa prediktorerna för samvetsgrannhet och samvetsgrannhet, och värst av allt, öppenhet för nya upplevelser. Dessutom märkte forskarna att resultaten av analysen berodde på bilden av personen av vilket kön nervnätverket "tittade" på. Speciellt förutspådde algoritmen extraversion och emotionell stabilitet mycket bättre för kvinnor än för män.

Forskare hoppas att efterföljande, mer avancerade versioner av sådana system kan tillämpas i praktiken, inklusive inom tjänstesektorn och för att diagnostisera den psykologiska kompatibiliteten hos anställda eller besökare på datingsidor.

Rekommenderas: